AIインタビュー
AIインタビューの対話を通じて、価値観や強み、Willを引き出し、深い自己理解をサポート。
AIインタビューで可能性を可視化し、キャリア育成を変革
キャリア・スキル・Willを
体系的に可視化する
AI面談サービス
TALENVIAは、AIインタビューを通じて、
キャリアや価値観・スキル・Willなどを総合的に可視化。
キャリア自律・キャリアオーナーシップを支え、
上司や人事部門と、個人をつなぎます。
TALENVIAでできること
構造化されたレポート
キャリア・スキル・Willを分析し、育成計画・配置の精度を向上。
上長との1on1を支援
レポートをもとに対話を深め、納得感のある成長支援と目標設定を実現。
人材データを可視化
スキルスコアや傾向を可視化し、戦略的人材配置を支援。
安心のセキュリティ
公開範囲設定や権限フローで、人材データを安全に管理できる機能を標準搭載。
サービスの流れ
1
AIインタビュー
AIインタビューの対話で、価値観や強みを深掘りします。
2
レポート自動生成
対話内容をAIが分析し、レポートを自動で生成します。
3
上長との1on1
レポートをもとに対話し、キャリアの方向性を明確に。
4
上長レビュー/確認
内容を確認し、合意することでレポートを確定します。
5
組織での活用
蓄積されたデータをもとに、育成・配置・登用に活用します。
こんな課題を解決します
人事・経営層の方へ
- 社員のWillや強みを踏まえたタレント発掘を進めたい
- 配置や登用の判断材料が不足している
- リテンションや配置施策に、業務とWillのマッチングを活かしたい
マネージャーの方へ
- 部下の強みや可能性を見つけ出したい
- 1on1が形式的になってしまう
- 育成計画の立案に時間がかかる
メンバーの方へ
- 自分の強みや可能性を整理したい
- キャリアの方向性に自信がない
- 将来の自分の姿を明確にしたい
対話の設計
人を理解するための、問いの設計。
一人ひとりの回答に合わせて問いを深め、
具体的な経験と、その背景を丁寧に確認します。
会話イメージ
回答に合わせて、
問いを深める。
共通の確認テーマを軸に、話の流れに合わせて必要なことを一つずつ聞きます。
行動の奥にある、
判断まで。
何をしたかに加え、本人の役割や工夫、判断した理由、結果を具体化します。
本人が確かめ、
整えられる。
提出前に回答を確認・修正。修正した内容を反映し、レポートを再生成できます。
こうした機能と共通する観点を、面接研究や心理学の文献とともに紹介しています。
関連する理論・手法と文献を見る
TALENVIAの現行機能と、学術的な理論・手法との対応をまとめています。それぞれの手法や理論の一部に対応するものを含みます。
対話をどう進めるか
- 半構造化インタビュー質的研究・面接手法
- 共通のテーマを持ちながら、回答に応じて問いを深める進行。DeJonckheere & Vaughn（2019）
Semistructured interviewing in primary care research: a balance of relationship and rigour （新しいタブで開きます） - 重要事象法（CIT）応用心理学・行動事例の収集
- 具体的な仕事の経験から、本人の役割・行動・結果を確認する部分。Flanagan（1954）
The critical incident technique （新しいタブで開きます） - STAR面接の実務上の整理枠
- 背景・役割や課題・行動・結果の観点で経験を整理。独立した心理学理論ではありません。米国人事管理庁（OPM）
How do I create structured interview questions? （新しいタブで開きます） - 認知タスク分析・CDM認知心理学・人間工学
- 判断理由・工夫・難しさ・学びを聞き、経験の背景を言語化する部分。Hoffman, Crandall & Shadbolt（1998）
Use of the Critical Decision Method to Elicit Expert Knowledge: A Case Study in the Methodology of Cognitive Task Analysis （新しいタブで開きます）
どんな内容を理解するか
- 自己決定理論（SDT）動機づけ心理学
- 自信のあるスキルと経験を聞く、有能感に関連する話題の一部。3要素を測定するものではありません。Ryan & Deci（2000）
Self-Determination Theory and the Facilitation of Intrinsic Motivation, Social Development, and Well-Being （新しいタブで開きます） - 要求度―資源モデル（JD-R）産業・組織心理学
- 負担の開示があった際に、会社や周囲に望む支援を確認する部分。Schaufeli（2017）
Applying the Job Demands-Resources model: A ‘how to’ guide to measuring and tackling work engagement and burnout （新しいタブで開きます） - キャリア構築・ライフデザイン職業心理学
- 職歴・経験・価値観・将来像を聞き、本人の希望を理解する部分。Savickasほか（2009）
Life designing: A paradigm for career construction in the 21st century （新しいタブで開きます）
理解をどう確かめるか
- メンバーチェッキング質的研究・参加者による確認
- 本人が回答を確認・修正し、その内容をレポートへ反映できる仕組み。Birtほか（2016）
Member Checking: A Tool to Enhance Trustworthiness or Merely a Nod to Validation? （新しいタブで開きます）
掲載文献は、現行機能と共通する観点を説明する参考情報です。各理論・手法の一部に対応するものを含み、開発時の正式採用、研究者の監修や製品効果の実証を示すものではありません。
活用イメージ
A目標設定・評価・登用面談で活用
使いどころ
期初の目標設定、四半期の評価、登用面談時
どう活用するか
AIインタビューによる対話をもとに、上長と1on1で強みや課題を整理
その後起こること
レポートが面談の共通言語となり、納得感のある目標設定や評価が実現
期待される変化
- 対話の質が向上し、目標が具体化する
- 評価の公平性が高まる
- 成長実感が得られる
納得感の向上
評価の明確化
主体性の醸成
Bプロジェクト終了後の次回マッチングで活用
使いどころ
派遣会社・SIerなどで、次の案件・配属を検討する時
どう活用するか
プロジェクトでの行動・成果・学びをAI分析し、次のプロジェクトに活かせる強みや課題を可視化
その後起こること
次のプロジェクトの最適マッチングや、育成テーマの設定につながる
期待される変化
- マッチング精度が向上する
- 早期戦力化・パフォーマンスが向上する
- ナレッジが組織全体に蓄積する
最適マッチング
早期戦力化
組織知の蓄積
資料で詳細をご確認ください
TALENVIAの機能や導入事例、セキュリティ、料金プランなどをまとめた資料をご用意しています。